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本書是編著在多年教學和科研工作的基礎上編寫而成的。書中系統地介紹了遙感數字圖像處理的基本理論和方法。全書共分十章，前兩章是基礎知識，介紹遙感圖像的原理、特征；第三、四章介紹遙感圖像的分析，其中著重介紹了遙感圖像的分類、紋理分析以及圖像分割和描述。
本書是為遙感地質專業的本科生和研究生編寫的教材，但對于其它專業的學生，以及從事數字圖像處理有關的工程技術人員，也是一本有用的參考書。

第一章　遙感信息獲取
　第一節 電磁波譜與大氣窗口
　第二節 遙感成像過程和遙感傳感器
　第三節 遙感圖像模型及函數表達
　第四節 遙感成像系統
第二章　遙感圖像及其特征
　第一節 遙感圖像的信息內容
　第二節　遙感圖像數字化
　第三節 遙感圖像的存儲模式
　第四節　遙感圖像的統計特征
第三章　遙感圖像的恢復
　第一節 概述
　第二節 遙感圖像的輻射校正
　第三節 遙感圖像的幾何校正
第四章　遙感圖像的數字鑲嵌
　第一節 遙感圖像數字鑲嵌的一般工作程序和內容
　第二節　遙感圖像數字鑲嵌技術
第五章　圖像變換
第一節　傅立葉變換
第二節 K—L變換
第三節 定向變換
第四節 典型成分變換
第五節 纓帽變換
　第六節 其它圖像變換
第六章　圖像增強
　第一節 反差增強
　第二節 空間域濾波
　第三節 頻率域濾波
　第四節 代數運算增強
　第五節 彩色增強
第七章　遙感圖像非監督分類
　第一節　遙感圖像分類概述
　第二節 特征空間圖形識別
　第三節 系統聚類
　第四節 分裂法
　第五節 集群分析和動態聚類
第八章　遙感圖像監督分類
　第一節 最小距離分類法
　第二節 費歇爾線性判別分類
　第三節 貝葉斯判別分類
　第四節 模糊分類
　第五節 半線性前饋神經網絡分類
　第六節 遙感圖像分類的快速實現——查表法
　第七節 遙感圖像分類處理中的幾個問題
第九章　圖像的分割和描述
　第一節 圖像分割
　第二節 區域描述
第十章　紋理分析
　第一節 紋理特征
　第二節 空間自相關函數法
　第三節 傅立葉功率譜法
　第四節 灰度聯合概率矩陣法
　第五節　灰度差分統計法
　第六節　灰度行程長度統計法　
　第七節　其它幾種方法
參考文獻