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激光掃描測距技術(shù)是一種快速直接獲取地形表面模型的技術(shù)。本書匯集了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(40501061)和上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(10ZZ25)的主要成果。先簡述了遙感發(fā)展的現(xiàn)狀，分析了目前LIDAR研究的方向與內(nèi)容；隨后詳細(xì)介紹了地面激光掃描的原理，總結(jié)了已有的地面激光掃描儀的各項(xiàng)指標(biāo)的檢校方法以及誤差模型；在三維建模、特征線提取和數(shù)據(jù)壓縮方面分別給出了處理算法；此外，針對(duì)機(jī)載激光掃描數(shù)據(jù)的內(nèi)外業(yè)處理流程，詳細(xì)推導(dǎo)了機(jī)載激光掃描的定位模型和誤差傳播模型；在粗差探測、數(shù)據(jù)分類、邊緣特征提取和數(shù)據(jù)壓縮方面，分別給出了相應(yīng)的模型和算法；最后融合點(diǎn)云數(shù)據(jù)和多光譜影像的特征分析，給出了融合數(shù)據(jù)的分類、三維特征提取、水體提取、海岸線提取的方法。
本書可供從事激光掃描和遙感數(shù)據(jù)處理方面的研究人員和有關(guān)高等學(xué)校的師生閱讀，也可供從事測繪和地理信息系統(tǒng)的相關(guān)科技人員參考。

前言
第1章 緒論
1.1 遙感發(fā)展
1.1.1 遙感傳感器的發(fā)展
1.1.2 國內(nèi)外遙感新技術(shù)
1.1.3 攝影測量的研究現(xiàn)狀
1.2 激光掃描測距技術(shù)的發(fā)展
1.2.1 激光掃描測距技術(shù)的發(fā)展歷程
1.2.2 激光掃描測距技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容
1.3.1 本書主要內(nèi)容
1.3.2 本書結(jié)構(gòu)
第2章 地面激光掃描
2.1 地面激光掃描的原理
2.2 部分地面激光掃描儀器性能參數(shù)
2.3 地面激光掃描儀的檢校模型
2.4 地面激光掃描儀的精度檢校和誤差分析
2.5 數(shù)據(jù)格式分析
第3章 地面激光掃描數(shù)據(jù)分析和特征提取
3.1 激光掃描數(shù)據(jù)處理流程
3.1.1 工作流程
3.1.2 外業(yè)數(shù)據(jù)采集
3.1.3 內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理
3.1.4 數(shù)據(jù)處理總結(jié)
3.2 激光掃描數(shù)據(jù)三維糾正與精度分析
3.2.1 激光掃描數(shù)據(jù)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
3.2.2 應(yīng)用實(shí)例
3.3 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的真三維建模
3.3.1 RBF內(nèi)插原理
3.3.2 自適應(yīng)CS-RBF算法
3.3.3 多尺度CS-RBF算法
3.3.4 三維建模效果顯示
3.4 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特征提取
3.4.1 點(diǎn)云的等值線提取和多分辨率表達(dá)
3.4.2 輪廓線特征提取
3.5 地面三維激光掃描的數(shù)據(jù)壓縮
3.5.1 激光掃描數(shù)據(jù)的地形壓縮
3.5.2 基于真三維TIN的激光掃描數(shù)據(jù)壓縮
3.5.3 壓縮方法總結(jié)
第4章 機(jī)載激光掃描
4.1 機(jī)載激光掃描硬件系統(tǒng)
4.1.1 姿態(tài)測量裝置INS
4.1.2 精確定位裝置GPS
4.1.3 激光掃描系統(tǒng)
4.1.4 數(shù)碼相機(jī)
4.1.5 系統(tǒng)控制器
4.2 機(jī)載激光掃描的原理
4.3 機(jī)載激光掃描的內(nèi)外業(yè)處理流程
4.3.1 作業(yè)流程
4.3.2 機(jī)載激光掃描外業(yè)數(shù)據(jù)獲取
4.3.3 機(jī)載激光掃描內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理
4.4 機(jī)載激光掃描點(diǎn)云存儲(chǔ)格式LAS分析
4.4.1 LAS1.0邏輯結(jié)構(gòu)
4.4.2 LAS1.1，LAS1.2，LAS 2.0的發(fā)展
4.5 機(jī)載激光掃描數(shù)據(jù)的精度和誤差分析
4.5.1 機(jī)載LⅢAR定位模型
4.5.2 誤差來源分析
4.5.3 誤差模擬與分析
第5章 機(jī)載激光掃描的數(shù)據(jù)分析和特征提取
5.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的粗差探測
5.1.1 單一閾值法
5.1.2 活動(dòng)閾值法
5.2 基于高程統(tǒng)計(jì)方法的點(diǎn)云數(shù)據(jù)分類
5.2.1 點(diǎn)云的高程統(tǒng)計(jì)直方圖
5.2.2 基于最佳閾值分析的點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割
5.2.3 示例與分析
5.2.4 結(jié)論
5.3 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)目標(biāo)分類和提取
　　……
第6章　融合點(diǎn)云數(shù)據(jù)和多光譜影像的特征分析
參考文獻(xiàn)