現(xiàn)代雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)理論與方法
| 定價(jià)： | ￥ 88 | ||
| 作者： | 王首勇,萬(wàn)洋,劉俊凱等 | ||
| 出版： | 科學(xué)出版社 | ||
| 書號(hào)： | 9787030414540 | ||
| 語(yǔ)言： | 簡(jiǎn)體中文 | ||
| 日期： | 2014-08-01 | ||
| 版次： | 1 | 頁(yè)數(shù)： | 304 |
| 開本： | 16開 | 查看： | 0次 |
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從事雷達(dá)目標(biāo)探測(cè)、雷達(dá)信號(hào)處理、雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)等相關(guān)領(lǐng)域的高校教師、高年級(jí)大學(xué)生、研究生、科研和工程技術(shù)人員。
現(xiàn)代雷達(dá)目標(biāo)的多樣性和探測(cè)環(huán)境的日趨復(fù)雜化，應(yīng)用新理論和新技術(shù)提高雷達(dá)的探測(cè)能力成為了雷達(dá)技術(shù)中的重要研究方向。《現(xiàn)代雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)理論與方法》系統(tǒng)、深入地論述了現(xiàn)代雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的主要理論和方法，總結(jié)了國(guó)際上這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展以及作者多年來(lái)的研究成果。主要內(nèi)容包括：目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)理論，目標(biāo)與雜波的統(tǒng)計(jì)特性，復(fù)雜雜波背景下似然比檢測(cè)，基于雜波抑制的目標(biāo)檢測(cè)，多雜波分布類型下的CFAR檢測(cè)，基于粒子濾波的檢測(cè)前跟蹤技術(shù)(TBD)，機(jī)動(dòng)目標(biāo)的TBD檢測(cè)技術(shù)，基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的TBD技術(shù)等。
前言
第1章緒論
參考文獻(xiàn)
第2章參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢測(cè)基礎(chǔ)
2.1 引言
2.2參數(shù)估計(jì)
2.2.I估計(jì)量的性質(zhì)
2.2.2最小方差無(wú)偏估計(jì)量
2.2.3最大似然估計(jì)量
2.2.4矩估計(jì)量
2.2.5隨機(jī)參數(shù)的貝葉斯估計(jì)量
2.3統(tǒng)計(jì)檢測(cè)
2.3.1檢測(cè)準(zhǔn)則
2.3.2確定性信號(hào)檢測(cè)
2.3.3隨機(jī)信號(hào)檢測(cè)
2.3.4具有未知參數(shù)的信號(hào)檢測(cè)
參考文獻(xiàn)
第3章最佳濾波理論
3.1 引言
3.2維納濾波
3.2.1概述
3.2.2維納濾波理論模型
3.2.3 FIR維納濾波器
3.3最小二乘濾波
3.3.1最小二乘濾波系數(shù)求解
3.3.2基于QR分解求解LS濾波系數(shù)
3.3.3基于奇異值分解求解LS濾波系數(shù)
3.4 Kalman濾波
3.1.1 Kalman濾波算法
3.4.2擴(kuò)展Kalman濾波
3.4.3擴(kuò)展Kalman濾波應(yīng)用舉例
3.5匹配濾波和特征濾波
3.5.1匹配濾波
3.5.2特征濾波
參考文獻(xiàn)
……
第4章 功率譜估計(jì)方法
第5章 目標(biāo)與雜波統(tǒng)計(jì)特性
第6章 非高斯相關(guān)雜波下似然比統(tǒng)計(jì)檢測(cè)方法
第7章 基于雜波抑制的目標(biāo)檢測(cè)方法
第8章 多分布類型雜波背景下的CFAR檢測(cè)方法
第9章粒子濾波
第10章基于粒子濾波的檢測(cè)前跟蹤
第11章 機(jī)動(dòng)弱小目標(biāo)PF—TBD
第12章基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的檢測(cè)前跟蹤
附錄A不相容線性方程組的最佳LS解
參考文獻(xiàn)
附錄B間接譜估計(jì)方法與周期圖的等價(jià)性證明
中英文對(duì)照表
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