表2
對(duì)于TD-HSPA+信道而言,當(dāng)兩 時(shí),
這兩條徑將被系統(tǒng)識(shí)別為同一條徑。因此,對(duì)于PA和VA信道而言,TD-HSPA+系統(tǒng)識(shí)別的某一徑實(shí)際上是多條徑的疊加,其疊加后的結(jié)果如表2所示。
由表2可知,對(duì)于PA信道而言,TD-HSPA+系統(tǒng)只能識(shí)別出1徑,這1徑實(shí)際上是PA信道所有4條主徑的疊加,集中了所有4條主徑的全部能量;對(duì)于VA信道,TD-HSPA+系統(tǒng)的第1徑占所有能識(shí)別出的3條徑總能量的93.1%,在能識(shí)別出的3條徑中,第2徑和第3徑的所占能量很少,也就是說PA和VA信道第1徑的功率最強(qiáng)。另外,由于基站端8根天線的空間間距很小,當(dāng)每個(gè)徑的離開角(AoD)在一個(gè)相對(duì)較小的區(qū)間內(nèi)對(duì)8×1空時(shí)信道的徑做SVD分解時(shí),獲得的預(yù)編碼矩陣是基本相同的。為了使SVD分解的復(fù)雜度可控并同時(shí)保證可行性,該算法只對(duì)8×1空時(shí)信道的第1徑矩陣做SVD分解。
根據(jù)TD系統(tǒng)信道互惠性,通過對(duì)前一時(shí)隙上行、用戶天線1與基站8根天線組成的8×1信道矩陣的估計(jì),得到下行基站與用戶天線組成的8×1信道等效發(fā)送矩陣:
H1=[h 1, h 2, …, h 8]1×8
hi (i =1,2,…, 8)為基站第i 根發(fā)射天線與用戶相應(yīng)的接收天線之間主徑的信道響應(yīng)。
對(duì)矩陣[H1]進(jìn)行SVD分解,若矩陣為滿秩,[H1]=U1×1∑1×1V1×8
預(yù)編碼矩陣W的確定為:W=V8×1
系統(tǒng)模型可以寫為:
Y=HWX +n
H=?H1,1…H1,MT」E×MT (E+L-1)
其中:
i =1, j =1,2,…,MT ,是包含了多徑信息的第i 根接收天線和第j 根發(fā)射天線間的信道矩陣。
設(shè)
接收端用戶對(duì)信號(hào)進(jìn)行線性-最小均分誤差(L-MMSE)檢測(cè):
檢測(cè)矩陣為:
G =(H' )H((H' )(H' )H+σ2I )-1MR (E+L-1)×MRE
對(duì)原始信號(hào)的估計(jì)如下:
X=G (H' X+n)=GH' X=Gn
每個(gè)流的信號(hào)與干擾加噪聲比(SINR)可以計(jì)算如下:
預(yù)編碼矩陣W的獲得,需要對(duì)信道矩陣H進(jìn)行SVD分解。為了控制SVD算法復(fù)雜度,本算法只對(duì)8×1空時(shí)信道的第1徑矩陣做SVD分解,獲得預(yù)編碼矩陣W。
2、系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)
文章評(píng)估了TD-HSPA+8×1MIMO系統(tǒng)使用基于SVD的波束賦形算法時(shí)的系統(tǒng)性能,并與使用傳統(tǒng)EBB算法時(shí)的性能進(jìn)行比較,重點(diǎn)對(duì)市區(qū)宏小區(qū)和市區(qū)微小區(qū)下采用64 QAM高階調(diào)制時(shí)和不采用64 QAM高階調(diào)制時(shí)的小區(qū)吞吐量以及系統(tǒng)的首傳正確率進(jìn)行仿真評(píng)估及分析。
仿真平臺(tái)為系統(tǒng)級(jí)動(dòng)態(tài)仿真平臺(tái),利用OPNETTM軟件編寫,仿真場(chǎng)景的假設(shè)主要是根據(jù)文獻(xiàn)[8-9]中的相關(guān)場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)定。整個(gè)仿真區(qū)域由19 個(gè)小區(qū)組成,每個(gè)小區(qū)包含3個(gè)扇區(qū),每個(gè)扇區(qū)隨機(jī)分布10 個(gè)用戶。系統(tǒng)級(jí)仿真與鏈路級(jí)仿真不同,它不僅考慮單個(gè)基站和用戶間通信。由于系統(tǒng)級(jí)仿真需要包含多個(gè)小區(qū)、扇區(qū)、基站和用戶,對(duì)于系統(tǒng)級(jí)仿真如果仍采取鏈路級(jí)仿真逐比特地對(duì)物理層的編碼、調(diào)制和擴(kuò)頻等處理模塊進(jìn)行建模的方式,將變得復(fù)雜。因此,將系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)分為系統(tǒng)級(jí)仿真和鏈路級(jí)仿真兩部分,鏈路級(jí)仿真提供信噪比—誤塊率(SNR-BLER)曲線以供系統(tǒng)級(jí)仿真使用。系統(tǒng)級(jí)仿真參數(shù)如表3所示。
表3