無線通信網絡技術尤其是蜂窩網絡通信技術的應用，不僅僅是提供基本的民用通信連接。隨著感知通信一體化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）技術的發展，通過共享頻譜、信號、硬件等，可實現通信與感知的相輔相成。近年來，一種創新的城市降水監測技術通過分析商用微波回程鏈路（Commercial microwave links，CML）和衛星到地面微波鏈路（Satellite microwave links，SML）的信號衰減來估計降水量。

科研人員展示了毫米波和視距多輸入多輸出（LOS-MIMO）商用微波鏈路新技術在天氣感知方面的潛在應用價值。不斷擴展的通信網絡可成為高時空分辨率降雨信息的重要數據來源。這一技術具有如下優勢。一是全球微波鏈路數量已超千萬。隨著智慧城市和5G網絡的不斷發展，通過大規模密集部署的微波鏈路，可實現城市高分辨率的降雨監測。二是CML可獨立用于高時空分辨率的降雨測量，并可與其他氣象儀器的測量數據結合使用。三是CML可用于監測其他氣象和環境參數如水汽、氧氣、霧、污染等，亦可應用于排水建模和植被特征描述。CML通過不同頻率和極化的多個鏈路，可提取雨滴譜分布特征或進行降水類型分類。這些觀測可用于水文模型、洪水預警和數值天氣預報模型。

相關研究成果發表在IEEE Communication Magazine上。上述成果由中國科學院大氣物理研究所、河南科技大學和以色列特拉維夫大學合作完成。研究工作得到國家重點研發計劃、國家自然科學基金和江蘇省自然科學基金面上項目的支持。

LOS-MIMO和E頻段毫米波鏈路反演的累積日降雨量與氣象站測量數據的對比