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李震編著的《合成孔徑雷達地表參數反演模型與方法》從SAR應用的原理與基本方法出發(fā)，介紹了極化SAR和干涉SAR原理和數據處理方法，在多種地物目標散射模型基礎上闡述了針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數反演方法等研究成果。本書可供從事雷達遙感研究、定量遙感基礎研究、遙感技術與應用研究的專家、學者、大專院校師生以及相關領域的人員閱讀使用。

內容推薦

隨著合成孔徑雷達(sAR)理論和應用的深入，SAR的研究由定性分析向地表參數定量反演方向發(fā)展。在國家863、973和自然科學基金支持下，作者在SAR地表參數反演研究取得了系列研究成果，李震編著的《合成孔徑雷達地表參數反演模型與方法》從SAR應用的原理與基本方法出發(fā)，介紹了極化SAR和干涉SAR原理和數據處理方法，在多種地物目標散射模型基礎上闡述了針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數反演方法等研究成果。

《合成孔徑雷達地表參數反演模型與方法》內容豐富，圖文并茂，可供從事雷達遙感研究、定量遙感基礎研究、遙感技術與應用研究的專家、學者、大專院校師生以及相關領域的人員閱讀使用。

目錄
前言
第1章  SAR原理與方法
  1.1  SAR成像基本原理
　  1.1.1  脈沖壓縮技術與距離分辨率
  　1.1.2  合成孔徑原理與方位向分辨率
　  1.1.3  SAR成像處理與算法
  　1.1.4  SAR自聚焦算法
  1.2  SAR圖像幾何校正
  　1.2.1  SAR圖像幾何特性
　  1.2.2  幾何處理模型與方法
  1.3  SAR圖像輻射校正
　  1.3.1  相對定標與絕對定標
  　1.3.2  內定標與外定標
　  1.3.3  SAR定標處理原理與方法
  　1.3.4  地形輻射校正
　  1.3.5  相干斑噪聲處理方法
  1.4  SAR成像與數據處理新技術
　  1.4.1  成像新技術
  　1.4.2  數據處理新技術
  參考文獻
第2章  極化SAR數據基礎
  2.1  極化SAR基礎
　  2.1.1  極化電磁波
  　2.1.2  目標的極化散射矩陣
　  2.1.3  極化合成與極化響應
  2.2  全極化SAR定標
  　2.2.1  Whitt定標算法
　  2.2.2  Quegan定標算法
  2.3  極化數據濾波
  　2.3.1  極化SAR濾波原則
　  2.3.2  精細極化Lee濾波
  　2.3.3  改進Lee—Sigma濾波
  2.4  極化SAR地形輻射校正
　  2.4.1  基于極化響應的估算方法
  　2.4.2  基于極化分解的估算方法
　  2.4.3  基于圓極化協(xié)方差矩陣的估算方法
  　2.4.4  全極化SAR地形輻射糾正實驗
  2.5  極化目標分解
　  2.5.1  相干目標極化分解
  　2.5.2  非相干目標極化分解
  參考文獻
第3章  干涉SAR數據處理方法和應用
  3.1  干涉SAR基本原理
　  3.1.1  干涉SAR基本原理
  　3.1.2  干涉SAR處理流程
  3.2  干涉SAR數據處理
　  3.2.1  干涉復數據對配準
  　3.2.2  干涉SAR數據濾波算法
　  3.2.3  相位解纏
  3.3  干涉SAR應用
  　3.3.1  數字高程模型重建
　  3.3.2  地表微小形變探測
  　3.3.3  干涉sAR新技術
  3.4  極化干涉SAR方法與應用
　  3.4.1  極化干涉原理
  　3.4.2  相干最優(yōu)化
　  3.4.3  植被高度反演模型
  　3.4.4  植被高度反演算法
　  3.4.5  常見極化干涉sAR應用
  參考文獻
第4章  典型地物目標散射模型
  4.1  概述
  　4.1.1  Green函數與積分方程理論
　  4.1.2  矢量輻射傳輸理論基礎
  4.2  隨機粗糙面散射模型
  　4.2.1  小擾動模型
　  4.2.2  基爾霍夫模型
  　4.2.3  積分方程模型
  4.3  離散隨機介質散射模型
　  4.3.1  植被電磁散射模型
  　4.3.2  積雪電磁散射模型
  參考文獻
第5章  地表土壤水分反演
第6章  濕地植被生物量反演模型與方法
第7章  冰川與凍土變化探測
第8章  SAR雪冰制圖與參數反演