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合成孔徑雷達系統(tǒng)具有全天候、全天時獲取數(shù)據(jù)的能力，特別是近年來發(fā)射的新型雷達遙感衛(wèi)星將為多云多雨地區(qū)的植被監(jiān)測提供寶貴數(shù)據(jù)源。植被雷達遙感方法與應用系統(tǒng)介紹了新型雷達遙感數(shù)據(jù)處理技術，包括極化SAR數(shù)據(jù)處理、山區(qū)SAR圖像幾何校正、多時相極化SAR數(shù)據(jù)融合等技術；介紹了植被介電模型和散射模型，分析了森林與水稻的極化散射特性及時域變化特征；在此基礎上，介紹了基于新型極化SAR數(shù)據(jù)對森林、水稻進行識別和監(jiān)測的方法，并給出典型的解譯標志；最后介紹了融合利用SAR與光學數(shù)據(jù)對地物分類和進行植被信息提取的方法。
植被雷達遙感方法與應用可供從事微波遙感應用研究、林業(yè)與農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測研究的科研與技術人員以及高等院校相關專業(yè)師生閱讀參考。

序
前言
第1章 雷達遙感基本原理
1.1 電磁波理論與微波遙感
1.1.1 電磁波的基本性質
1.1.2 電磁散射與地物散射
1.2 SAR
1.2.1 雷達方程
1.2.2 SAR原理
1.2.3 SAR信號處理與數(shù)字成像
1.2.4 雷達系統(tǒng)參數(shù)與地物參數(shù)
1.3 極化雷達與目標極化特性
1.3.1 極化波
1.3.2 目標極化散射特性的表征
1.3.3 自然地物基本散射類型及極化散射矩陣
參考文獻
第2章 新型雷達數(shù)據(jù)和植被雷達遙感方法與應用現(xiàn)狀
2.1 新型雷達遙感衛(wèi)星
2.1.1 加拿大RADARSAT-2衛(wèi)星
2.1.2 德國TerraSAR-X衛(wèi)星
2.1.3 意大利COSMO-SkyMed衛(wèi)星
2.2 雷達遙感在森林監(jiān)測中的應用現(xiàn)狀
2.2.1 森林的生態(tài)學意義
2.2.2 我國森林分布與特點
2.2.3 雷達遙感在森林監(jiān)測中的應用
2.3 雷達遙感在水稻監(jiān)測中的應用現(xiàn)狀
2.3.1 水稻分布與估產(chǎn)區(qū)劃
2.3.2 水稻物候歷、品種及生長期
2.3.3 雷達遙感在水稻監(jiān)測中的應用
參考文獻
第3章 新型雷達遙感數(shù)據(jù)處理技術
3.1 極化SAR數(shù)據(jù)處理技術
3.1.1 極化SAR數(shù)據(jù)預處理
3.1.2 極化目標分解
3.1.3 極化SAR分類
3.2 基于DEM的山區(qū)雙視向SAR數(shù)據(jù)幾何校正技術
3.2.1 星載SAR影像正射校正
3.2.2 星載SAR影像地形輻射校正
3.2.3 SAR影像雙視向信息補償
3.3 多時相極化SAR融合技術
3.3.1 高精度配準
3.3.2 融合權重計算
3.3.3 多時相極化SAR數(shù)據(jù)融合與結果分析
3.4 極化SAR與光學數(shù)據(jù)融合技術
3.4.1 多源遙感數(shù)據(jù)融合方法概述
3.4.2 融合效果評價
3.4.3 TerraSAR-X、多時相RADARSAT-2與光學圖像的融合
參考文獻
第4章 植被散射模型及散射特性分析
4.1 植被散射模型
4.1.1 植被介電模型
4.1.2 植被散射模型
4.2 森林后向散射特性模擬與分析
4.2.1 森林后向散射特性模擬
4.2.2 雷達系統(tǒng)參數(shù)對森林后向散射的影響
4.2.3 森林后向散射時域特征
4.3 水稻散射特性模擬與分析
4.3.1 水稻后向散射的Monte-Carlo模擬
4.3.2 雷達系統(tǒng)參數(shù)對水稻后向散射的影響
4.3.3 水稻散射特性時域特征
4.4 森林與水稻極化響應及時域變化特征
4.4.1 森林與水稻的極化響應特性
4.4.2 森林與水稻極化響應特性時域變化規(guī)律
參考文獻
第5章 基于極化SAR數(shù)據(jù)的植被類型識別與分析
5.1 不同地物的SAR數(shù)據(jù)識別與分類
5.1.1 不同地物各種極化方式下的后向散射系數(shù)
5.1.2 不同地物類型極化響應圖對比分析
5.1.3 不同地物類型極化分解分析
5.1.4 不同地物的Whisart監(jiān)督分類
5.2 不同森林類型的識別與分類
5.2.1 不同森林類型的后向散射特性分析
5.2.2 不同森林類型極化響應圖分析
5.2.3 不同森林類型極化分解分析
5.2.4 不同森林類型極化分解圖
5.2.5 不同森林類型的監(jiān)督Whisart分類結果
5.3 不同樹種類型的識別與分類
5.3.1 不同樹種位置分布
5.3.2 不同時相森林樹種后向散射值分析
5.3.3 不同樹種極化響應特征分析
5.4 基于極化SAR數(shù)據(jù)的雪災影響監(jiān)測
5.4.1 雪災對森林造成的破壞與其他正常樹種不同時相后向散射值比較
5.4.2 雪災對森林造成的破壞與其他樹種極化響應分析
5.4.3 雪災對森林造成的破壞區(qū)域提取
5.5 基于極化SAR數(shù)據(jù)的水稻識別
5.5.1 基于Pauli基分解的水稻識別
5.5.2 基于Cloude-Pottier分解的水稻識別
5.5.3 基于極化分解變量組合優(yōu)化的水稻識別
參考文獻
第6章 典型森林類型極化SAR圖像解譯標志
6.1 SAR圖像解譯的影響因素
6.1.1 色調
6.1.2 紋理
6.1.3 形狀與形態(tài)
6.1.4 尺寸與規(guī)模
6.1.5 陰影
6.1.6 模式
6.2 典型地物識別標志
6.3 森林識別標志
6.3.1 不同森林類型識別標志
6.3.2 不同樹種識別標志
6.3.3 小結
6.4 水稻識別標志
參考文獻
第7章 SAR與光學數(shù)據(jù)融合地物分類與植被信息提取
7.1 基于SAR與光學融合圖像的地物分類
7.1.1 基于支持向量機的分類
7.1.2 基于面向對象方法的分類
7.2 基于SAR與光學融合圖像的森林信息提取
7.3 基于SAR與光學融合圖像的森林破壞監(jiān)測
參考文獻